教学实训项目解决方案  

项目代号：EduLab-Pro 2025  

适用场景：高等院校计算机/人工智能/软件工程专业综合实训（4–6 周）

1. 项目愿景  

通过“企业级场景 + 真实数据 + 云端 DevOps”三位一体的方式，让学生在 4–6 周内完成一个可上线的 Mini-Product，实现“课堂知识 → 工程能力 → 职业素养”的跃迁。

2. 目标群体与前置技能  

• 大三～研一计算机相关专业，50–100 人/批次  

• 已修完数据结构、数据库、面向对象编程  

• 建议已完成或同步学习：Web 框架（Spring Boot / Django）、机器学习基础

3. 实训主题（可二选一）  

A. 智能问答客服系统（NLP + Web + 运维）  

B. 校园共享充电桩运营平台（IoT + 微服务 + 支付）

4. 技术栈与云资源  

• 前端：React + Ant Design Pro  

• 后端：Spring Cloud Alibaba（或 Django REST Framework）  

• AI：Python 3.11、PyTorch 2.1、Transformers、向量数据库 Milvus  

• 数据：MySQL 8.0、Redis、MinIO 对象存储  

• DevOps：GitLab CI/CD、Docker、K8s（阿里云 ACK 学生版 0 元套餐）  

• 监控：Prometheus + Grafana（实训监控大屏）  

• 协作：飞书（需求/缺陷/文档）、Figma（原型）

5. 项目阶段与里程碑  

Week 1 需求与架构  

 – 产品愿景画布 Workshop  

 – 输出 PRD、系统架构图、技术选型评审  

Week 2 数据与原型  

 – 清洗 5 万条真实 FAQ/充电桩日志  

 – 完成前后端脚手架 + UI 高保真原型  

Week 3 核心功能开发 Sprint1  

 – 问答检索模块 / 充电桩状态模块  

 – 单元测试覆盖率 ≥ 60 %  

Week 4 智能算法/支付对接 Sprint2  

 – 微调 1.3B 中文 LLM 或训练 GBDT 预测模型  

 – 接入微信/支付宝沙箱支付  

Week 5 集成测试 & 性能调优  

 – JMeter 压测 500 QPS，P99 < 500 ms  

 – 灰度发布到 K8s，Prometheus 监控告警  

Week 6 Demo Day & 复盘  

 – 5 分钟电梯演讲 + 现场路演  

 – 生成个人技术博客 & 项目复盘报告

6. 角色分工（模拟 5-pizza team）  

• Product Owner（老师/助教）  

• Scrum Master（轮值学生）  

• 5 个 Feature Team（6 人）：前端、后端、算法、测试、运维

7. 教学支持包  

• 课件：12 讲（需求→设计→实现→上线）  

• 视频：1.5 h/讲，支持 2 倍速  

• 代码模板：GitLab 模板仓库（含 Dockerfile、K8s YAML）  

• 在线实验手册：Step-by-step Markdown + GIF  

• AI 辅助：基于 GPT-4 的“实训助教”机器人，24×7 答疑

8. 评估机制  

• 过程性 60 %：每日 Stand-up、Merge Request Review、CI 通过率  

• 结果性 40 %：Demo Day 现场评分 + 用户满意度问卷  

• 证书：阿里云 ACA/DevOps 认证考试券（≥ 80 分报销）

9. 风险与对策  

• 学生进度差异大 → 分级任务（Must/Should/Could）  

• 云资源突发费用 → 设置 Budget Alert + 学生子账号限额  

• LLM 训练耗 GPU → 提供 Colab Pro 代金券 + 助教镜像

10. 时间与预算（100 人批次示例）  

• 周期：6 周  

• 预算：  

 – 云资源：阿里云教育扶持计划 0 元套餐 + 弹性后付费 1,500 元  

 – 认证券：100 张 × 60 元 = 6,000 元  

 – 奖品/证书：2,000 元  

 – 合计 ≈ 9,500 元

11. 后续扩展  

• 将优秀项目孵化到“大学生创新创业训练计划”  

• 与校外企业共建“真实客户”课题池，每学期滚动更新  

• 输出教材《企业级教学实训案例精解》，申报省级一流课程

— 以上方案可根据学校课程时长、学生基础及预算灵活裁剪。